Lead Data Engineer GCP, BigQuery, Shell Scripting, Jenkins, Terraform,SQL, Python, Power BI ,AI ML
Overview
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Job Summary
Fiche de poste :
The role involves full systems life cycle management, including analysis, design, coding, testing, and implementation of applications. Responsibilities include contributing to architecture design, technology planning, and integration for Applications Development (AD) projects. The position supports emerging technologies, ensures effective communication, and provides expertise in development, integration, and maintenance.
Key Responsibilities
Data Engineering: Design, implement, and optimize data pipelines using Google Cloud Platform (GCP) services (DataFlow, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage), ShellScript, and CI/CD tools like Jenkins.
Collaboration & Documentation: Gather requirements, define scope, and produce technical documentation.
Data Quality & Governance: Implement best practices for data accuracy, consistency, and reliability.
Performance Optimization: Monitor and optimize pipeline and query performance.
Required Skills & Experience
Technical Expertise: Minimum 7+ years in GCP, BigQuery, SQL, OpenShift, Shell Scripting, Python, Power BI.
Strong understanding of data modeling, database design, and ETL processes.
Experience integrating GCP with on-premises systems, other cloud services, and middleware.
Ability to debug and resolve issues effectively.
Strong understanding of ML , DL , and AI Technologies
Excellent problem-solving, analytical, communication, and teamwork skills.
Type De Contrat
en CDI
Chez UPS, égalité des chances, traitement équitable et environnement de travail inclusif sont des valeurs clefs auxquelles nous sommes attachés.